Kohateabesüsteemide kasutusvaldkonnad

Esimesi katseid kohateabe analüüsiks ja esitamiseks arvuti abil tegid USA teadlased juba 1960. aastatel. Sedamööda, kuidas arvutid üha laiemale kasutajaskonnale kättesaadavaks muutusid, tekkis ka üha rohkem igapäevase elu rakendusi, kus erinevate valdkondade teave ühendati ruumilisel alusel. 1990. aastate keskpaigast peale, kui kohateabesüsteemid muutusid kättesaadavaks ka läbi Interneti, võib GISe leida praktiliselt igast eluvaldkonnast.
   Vana hea maamõõtmine, topograafia ja kartograafia on läinud paber- plaanide ja -kaartide käsitsijoonistamiselt üle nende arvutis koostamisele. Vajalikud andmed sisestatakse arvutisse juba mõõdistamise käigus ja hoitakse kohateabesüsteemides, nii et samadest andmetest saab koostada igakord just sellise kaardi, nagu parajasti vaja.
   Kaugseire tulemuste kasutamine võimaldab saada operatiivseid andmeid suurte alade kohta, olles asendamatu näiteks ilma ennustamisel. GPS seadmetest on saamas igapäevane abimees oma asukoha määramisel. Maa tehiskaaslastelt ja teistelt seadmetelt saadav info vajab üsna keerukat töötlust, enne kui temast saab kasutajale vajalik väljund.
   Maapealsete mõõdistamiste ja üha enam kaugseire andmete põhjal luuakse digitaalseid kõrgusmudeleid - maapinna reljeefi kirjeldusi arvutile arusaadaval kujul -, mis võimaldavad lahendada nii suure- kui ka väikesemõõtkavalisi planeerimis- ülesandeid.
   Üheks kõige nõudlikumaks rakendusvaldkonnaks GISidele on navigatsioonisüsteemid, mis võimaldavad korraldada lennukite ja laevade, kuid lähitulevikus ka üha rohkem autode liikumist.
   Linnaplaneerimine tõuseb paljude teiste GISi kasutavate planeerimisrakenduste seas esile just seetõttu, et linn on keerukas ja küllaltki kiiresti muutuv süsteem, kus paljud tegevused peavad olema ruumis kooskõlastatud.
   Loodusvarade kasutamine ja kaitse on üks esimesi ja praeguseks kõige laialdasem kohateabesüsteemide rakendamise valdkond, kus tuleb arvesse võtta mitmekesiseid ökoloogilisi seoseid.vt!
   Kõik keerukamad rakendused põhinevad aga kohateabe analüüsil, mis matemaatilisi meetodeid kasutades võimaldab keerukamaid andmete teisendusi, võrdlusi ja üldistusi.

Alljärgnevalt on iga rakendusvaldkonda iseloomustaval pildil klõpsates võimalik selle kohta lähemat infot leida. Püüa ära aimata, milline pilt millist valdkonda illustreerib:

Tuldud teed tagasi